Kategorien: Data Engineering

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Datenbank, Data Warehouse, Data Lake: Ein strategischer Leitfaden für technische Führungskräfte

Greg Glazewski Von Greg Glazewski • 21 min Lesezeit

Ein tiefgehender, strategischer Leitfaden für technische Führungskräfte zur Auswahl der richtigen Datenarchitektur. Er beleuchtet die fundamentalen Unterschiede, Kompromisse und Anwendungsfälle von Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes und stellt das moderne Data-Lakehouse-Konzept vor.

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Apache Kafka für Technische Führungskräfte: Ein strategischer Leitfaden für Skalierbarkeit, Resilienz und Effizienz

Greg Glazewski Von Greg Glazewski • 30 min Lesezeit

Ein strategischer Leitfaden für technische Führungskräfte, der die Kernkonzepte von Apache Kafka, seine Architektur und Best Practices für Skalierbarkeit, Resilienz und Effizienz beleuchtet.

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Die Daten-Dreifaltigkeit: Ein strategischer Leitfaden für CTOs zum Aufbau Ihres Data Teams mit Engineers, Scientists und Analysts

Greg Glazewski Von Greg Glazewski • 28 min Lesezeit

Ein strategischer Leitfaden für CTOs zum Aufbau eines leistungsstarken Daten-Teams, der die Rollen von Data Engineers, Scientists und Analysts beleuchtet und einen Fahrplan für den Teamaufbau basierend auf dem Datenreifegrad des Unternehmens bietet.

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Mehr als eine Adresse: Die verborgene Intelligenz von Kafka-Clients entschlüsseln

Dusan Odalovic Von Dusan Odalovic • 8 min Lesezeit

Eine unkomplizierte Anleitung zum Verständnis, wie Kafka-Clients die Cluster-Topologie entdecken, Anfragen weiterleiten und Änderungen reibungslos handhaben.

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Warum kommen meine Kafka-Ereignisse in der falschen Reihenfolge an?

Dusan Odalovic Von Dusan Odalovic • 7 min Lesezeit

Die Reihenfolge von Ereignissen ist für viele Anwendungen entscheidend. Kafka garantiert die Reihenfolge nur innerhalb einer einzigen Partition. Um sicherzustellen, dass zusammengehörige Ereignisse sequenziell verarbeitet werden, müssen Sie sie alle mit demselben Nachrichtenschlüssel senden.

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